Analisis Peramalan Permintaan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing, Moving Average dan Holt Winter’s di Perusahaan Perkebunan Sawit
Abstract
PT Steelindo Wahana Perkasa, bagian dari KLK GROUP adalah perusahaan perkebunan sawit di Belitung Timur yang memproduksi olein dan stearin melalui pabrik refinery berkapasitas 1000 MT CPO per hari. Produk ini diekspor ke Asia dan Eropa, termasuk Malaysia, Singapura, China, dan Belanda. Olein juga dijual di wilayah sekitar Belitung. Saat ini, perusahaan hanya menghasilkan sekitar 170 MT Crude Palm Oil (CPO) per hari, sehingga mereka membeli CPO dari perusahaan lain. Penelitian dilakukan untuk menganalisis permintaan CPO di masa depan dengan metode Single Exponential Smoothing, Moving Average, dan Holt Winter's. Tujuan penelitian ini adalah menentukan metode yang paling akurat berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Jika MAPE <10%, metode dianggap baik untuk meramalkan permintaan CPO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang paling tepat adalah Holt Winter's, dengan MAPE sebesar 8.6% dan 4.4%. Dalam periode 13, perusahaan A akan membeli 2.780.08 MT CPO, dan perusahaan B akan membeli 4.496,10 MT.
Downloads
References
[2] D. P. &. E. R. Z. Dwi Hastuti, "Pemanfaatan CPO Asam Lemak Bebas Tinggi Sebagai Bahan Bakar," Jurnal Energi dan Lingkungan (Enerlink), vol. XI, no. 1, pp. 61-66, 2015.
[3] H. d. P. Direktorat Statistik Tanaman Pangan, Statistik Kelapa Sawit Indonesia 2021, Jakarta: Badan Pusat Statistik, 2021.
[4] E. S. &. B. R. Reyhan Dzickrillah Laksmana, "Prediksi Penjualan Roti Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : Harum Bakery)," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. III, no. 5, pp. 4933-4941, 2019.
[5] R. Rachman, "Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment," Jurnal Informatika, vol. V, no. 2, pp. 211-220, 2018.
[6] D. R. &. Yunita, "Peramalan Produksi Pempek Dengan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing," Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), vol. II, no. 1, pp. 131-140, 2022.
[7] S. A. R. H. I. T. U. Sofiana, "Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandara Internasional Ahmad Yani Dengan Metode Holt Winter’S Exponential Smoothing Dan Metode Exponential Emoothing Event Based," Jurnal Gaussian, vol. IX, no. 4, pp. 535-545, 2020.
[8] M. A. Maricar, "Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ," Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), vol. XIII, no. 2, pp. 36-45, 2019.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
