Perbandingan Metode Peramalan Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Trend Analysis pada Permintaan Produksi Art Board (Studi Kasus PT Pindo Deli Pulp and Paper Mills 1)

  • Monica Widya Putri Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Singaperbangsa Karawang University
  • Fahriza Nurul Azizah Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Singaperbangsa Karawang University

Abstract

Salah satu perusahaan yang bergerak pada industri manufaktur adalah PT Pindo Deli Pulp and Mills 1, yang memproduksi berbagai macam kertas, dan tissue. Art Board merupakan jenis kertas yang diproduksi PT Pindo Deli Pulp and Mills 1, serta cukup diminati customer. Namun seringkali permintaan customer terhadap produk Art Board mengalami fluktuasi. Permintaan produk termasuk aspek penting untuk dievaluasi, karena apabila perusahaan tidak melakukan perencanaan dengan tepat perusahaan akan mengalami kerugian finansial. Peramalan dapat dijadikan salah satu penunjang pengambilan keputusan perusahaan. Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Trend Analysis merupakan metode yang digunakan untuk menunjang peramalan pada penelitian ini, dimana tahap selanjutnya adalah analisis tingkat akurasi metode peramalan dengan parameter nilai MAD, MSE, standard error, bias, serta peramalan periode selanjutnya. Berdasarkan pengumpulan data hingga analisis yang telah dilakukan diperoleh bahwa metode moving average periode 1 merupakan metode terbaik dalam meramalkan permintaan produksi pada produk Art Board dengan peramalan periode berikutnya sebanyak 19410 unit, MAD sejumlah 3186,182, MSE sejumlah 16001250, serta bias sejumlah 634.546 sementara itu standard error sejumlah 4422.339.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] R. Gustriansyah, “Analisis Metode Single Exponential Smoothing Dengan Brown Exponential Smoothing Pada Studi Kasus Memprediksi Kuantiti Penjualan Produk Farmasidi Apotek,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2017, vol. 3, pp. 5–12, 2017, [Online]. Available: https://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/1653.
[2] N. Hudaningsih, S. Firda Utami, and W. A. Abdul Jabbar, “Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil Pt.Sunthi Sepurimengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 2, no. 1, pp. 15–22, 2020, doi: 10.51401/jinteks.v2i1.554.
[3] A. Witanti, “Smoothing Data Fluktuatif Dengan Exponential Smoothing Studi Kasus Data Curah Hujan,” J. Ukrimuniversity, vol. 1, no. 1, pp. 1–7, 2009.
[4] R. Rachman, “Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment,” J. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 211–220, 2018, doi: 10.31311/ji.v5i2.3309.
[5] Richard and J. Rahardjo, “Improvement Manajemen Bahan Baku Kertas Dengan MRP I Pada PT. X,” J. Titra, vol. 7, no. 2, pp. 129–136, 2019.
[6] A. H. Q. A’yun, H. Ardian, M. K. Nunuh, Immanuella, Yuniaristanto, and W. Sutopo, “Pemilihan Metode Peramalan Jumlah Permintaan Koran dengan Tingkat Kesalahan Terendah,” Matrik, vol. 21, no. 2, p. 91, 2021, doi: 10.30587/matrik.v21i2.1325.
[7] Makridakis, Wheelwright, and McGee, Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Bina Rupa Aksara, 1999.
[8] S. Wardah and I. Iskandar, “ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KERIPIK PISANG KEMASAN BUNGKUS (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan),” J. Tek. Ind., vol. 11, no. 3, p. 135, 2017.
[9] B. Render and J. Heizer, Prinsip-Prinsip Manajemen Operasi. Jakarta: Salemba Empat, 2005.
[10] D. K. Sofyan, Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2013.
[11] R. Aritonang, Peramalan Bisnis. Jakarta: Ghalia Indonesia, 2002.
Published
2021-12-31
How to Cite
Putri, M., & Azizah, F. (2021). Perbandingan Metode Peramalan Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Trend Analysis pada Permintaan Produksi Art Board (Studi Kasus PT Pindo Deli Pulp and Paper Mills 1). JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem Dan Industri), 8(02), 104-109. doi:10.25124/jrsi.v8i02.500