Forecasting Demand of Moving Average and Linier Regression Methods in Predicting the Production of K93 Disc Brake Product (Case Study of PT United Steel Center Indonesia)

Ersa Salsa Bilaffayza; Wahyudin Wahyudin; Dene Herwanto

doi:10.25124/jrsi.v10i01.590

Ersa Salsa Bilaffayza Universitas Singaperbangsa Karawang
Wahyudin Wahyudin Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Singaperbangsa Karawang University
Dene Herwanto Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Singaperbangsa Karawang University

DOI: https://doi.org/10.25124/jrsi.v10i01.590

Abstract

PT United Steel Center Indonesia merupakan perusahaan industri manufaktur yaitu industri plat baja. Perusahaan memproduksi berbagai macam produk plat baja dan memiliki berbagai plant, salah satunya adalah produk Disc Brake K93. Produk Disc Brake K93 merupakan permintaan part dari customer terbesar yang seringkali mengalami perubahan cukup signifikan, sehingga terjadinya fluktuasi dan menjadikan persediaan menumpuk dalam gudang. Persediaan yang menumpuk dapat menyebabkan kerugian bagi perusahaan dikarenakan pemborosan yang tidak tepat sesuai perencanaan, persediaan yang kurang pun dapat menyebabkan kerugian perusahaan yaitu terjadinya keterlambatan pengiriman kepada customer. Peramalan merupakan salah satu metode dalam perencanaan untuk memprediksi dan membantu dalam menarik kesimpulan. Metode Moving Average dan Linier Regression merupakan metode yang digunakan dalam penelitian, dan dilakukan analisis tingkat akurasi menggunakan konsistensi MAD, MSE, dan MAPE serta validasi peramalan dengan Tracking Signal. Berdasarkan hasil pengolahan dan analisis diperoleh metode linier regression merupakan metode yang lebih akurat dalam meramalkan produk Disc Brake K93 periode 2022 dengan kenaikan produksi tiap bulannya, nilai MAD sebesar 15242,23, MSE sebesar 371649700, MAPE sebesar 0,201, dan Tracking Signal bernilai 0.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] T. Amalia, M. Septiadi, R. Rafly, and J. Pranata, “Analisis Perencanaan dan Pengendalian Mengoptimumkan Biaya Produksi Ragum Produksi untuk TALENTA Conference Series Analisis Perencanaan dan Pengendalian Produksi untuk Mengoptimumkan,” Talent. Conf. Ser. Energy Eng., vol. 3, no. 2, pp. 260–272, 2020.
[2] Nur Nafi’iyah and E. Rakhmawati, “Analisis Regresi Linear Dan Moving Average Dalam Memprediksi Data Penjualan Supermarket,” J. Teknol. Inf. Dan Komun., vol. 18, no. 2, pp. 44–50, 2021.
[3] R. Rachman, “Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing pada Peramalan Produksi Industri Garment,” J. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 211–220, 2018.
[4] Iwan, E. R. Iviq, and A. Yulianto, “Analisa Peramalan Permintaan Mobil Mitsubishi Xpander dengan Tiga Metode Forecasting,” J. Hum., vol. 18, no. 2, pp. 249–256, 2018.
[5] D. A. Trianggana, “Peramalan Jumlah Siswa-Siswi Melalui Pendekatan Metode Regresi Linear,” J. Media Infotama, vol. 16, no. 2, pp. 115–120, 2020.
[6] N. Hudaningsih, S. Firda Utami, and W. A. Abdul Jabbar, “Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil PT.Sunthi Sepurimengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smoothing,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 2, no. 1, pp. 15–22, 2020.
[7] M. H. Lubis and S. Sumijan, “Prediksi Tingkat Kriminalitas Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus Polres Asahan Sumatera Utara),” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 3, no. 4, pp. 183–188, 2021.
[8] J. D. Jaya, “Peramalan Jumlah Populasi Sapi Potong di Kalimantan Selatan Menggunakan Metode Moving Average, Exponential Smoothing dan Trend Analysis,” J. Teknol. Agro-Industri, vol. 6, no. 1, pp. 41–50, 2019.
[9] F. Ginting, E. Buulolo, and E. R. Siagian, “Implementasi Algoritma Regresi Linear Sederhana Dalam Memprediksi Besaran Pendapatan Daerah (Studi Kasus: Dinas Pendapatan Kab. Deli Serdang),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 274–279, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1602.
[10] G. N. Ayuni and D. Fitrianah, “Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Properti pada PT XYZ,” J. Telemat., vol. 14, no. 2, pp. 1–8, 2019.
[11] A. A. Suryanto and A. Muqtadir, “Penerapan Metode Mean Absolute Error (Mea) Dalam Algoritma Regresi Linear Untuk Prediksi Produksi Padi,” SAINTEKBU J. Sains dan Teknol., vol. 11, no. 1, pp. 78–83, 2019.
[12] M. W. Putri and F. N. Azizah, “Perbandingan Metode Peramalan Moving Average , Single Exponential Smoothing , dan Trend Analysis pada Permintaan Produksi Art Board ( Studi Kasus PT Pindo Deli Pulp and Paper Mills 1 ) Comparison of Moving Average , Single Exponential Smoothing , and Tren,” J. Rekayasa Sist. Dan Ind., vol. 8, no. 2, pp. 105–109, 2021.
[13] A. Pranata, M. A. Hsb, T. Akhdansyah, and S. Anwar, “Penerapan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Untuk Meramalkan Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia,” J. Data Anal., vol. 1, no. 1, pp. 32–41, 2018.
[14] N. L. W. S. R. Ginantra and I. B. G. Anandita, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Penjualan Barang,” J. Sains Komput. Inform., vol. 3, no. 2, pp. 433–441, 2019.
[15] B. Landia, “Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Exponential Smoothing Dan Moving Average,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, vol. 02, no. 01, pp. 71–78, 2020.
[16] D. A. Setiawan, S. Wahyuningsih, and R. Goejantoro, “Peramalan Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Winter’s dan Pegel’s Exponential Smoothing dengan Pemantauan Tracking Signal,” Jambura J. Math., vol. 2, no. 1, pp. 1–14, 2020.
[17] J. Chuesnul and S. Hadi, “Proses Produksi Dan Peramalan Jumlah Produksi di Departemen Two Piece CAN Pada PT United CAN CO. Ltd,” J. Ilm. PASTI, vol. VI, no. 1, pp. 108–116, 2015.

Peramalan Permintaan Metode Moving Average dan Linier Regression dalam Memprediksi Produksi Produk Disc Brake K93 (Studi Kasus PT United Steel Center Indonesia)

Abstract

Downloads

References