Perbaikan Proses Produksi Pompa Air PS-128 BIT Menggunakan Metode Six Sigma di PT Tirta Intimizu Nusantara

Nadia Mufida; Anik Nur Habyba; Johnson Saragih

doi:10.25124/jrsi.v9i02.560

Nadia Mufida Universitas Trisakti
Anik Nur Habyba Universitas Trisakti
Johnson Saragih Universitas Trisakti

DOI: https://doi.org/10.25124/jrsi.v9i02.560

Abstract

Kepuasan pelanggan menjadi salah satu tolak ukur perusahaan dalam menjaga kualitas produk. Salah satu tipe pompa non-otomatis yang paling diminati adalah PS-128 BIT. Permasalahan pompa air yang terjadi karena persentase cacat masih berada di atas toleransi yang diinginkan perusahaan. Toleransi yang diberikan oleh perusahaan sebesar 3%, tetapi persentase cacat yang diterima oleh perusahaan sebesar 5.93%. Persentase tersebut didapatkan berdasarkan rata-rata persentase cacat dalam lima bulan (Juli – November 2021). Selanjutnya perusahaan perlu melakukan perbaikan terhadap kualitas produk pompa tersebut. Tujuan dari penelitian untuk meminimasi cacat produk untuk meningkatkan kualitas produk serta dapat memenuhi kepuasan pelanggan. Metode yang digunakan yaitu six sigma. Hasil penelitian mengidentifikasi bahwa terdapat dua jenis kecacatan yang dominan pada produk pompa yaitu mseal bocor dan o-ring bocor. Perhitungan nilai defect million per opportunity didapatkan sebesar 51,000 dan dikonversi menjadi tingkat sigma sebesar 3.135 dimana nilai ini masih dapat ditingkatkan agar tingkat produk cacat berkurang. Tindakan yang dapat dilakukan untuk mengatasi mseal bocor adalah berupa penggunaan checklist pemeriksaan part mseal serta o-ring bocor dapat ditangani dengan menggunakan alat bantu seperti air duster gun. Alat ini digunakan untuk membantu pembersihan part secara berkala guna memastikan part tersebut sudah bersih dan dapat dilakukan ke tahap proses produksi selanjutnya. Usulan perbaikan ini sudah dilakukan implementasi dengan hasil akhir tingkat sigma naik sebesar 3.262.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control, 7th ed. Arizona: John Wiley & Sons, 2013.
[2] H. Setiawan, “Analisis Pengawasan Kualitas Produk Dengan Menggunakan Statistical Processing Control (Spc) Pada Rumah Warna Jogyakarta,” J. Manaj., pp. 1–27, 2018.
[3] L. L. Salomon, W. Kosasih, and L. Jap, “Peningkatan Kualitas Benang Dty Single 150D/48F Pada Mesin Cone Wender Menggunakan Metode Six Sigma Dan Factorial Design Di Pt. Gemilang Texindotama,” J. Ilm. Tek. Ind., vol. 2, no. 2, 2017.
[4] P. Fithri, “Six Sigma Sebagai Alat Pengendalian Mutu Pada Hasil Produksi Kain Mentah Pt Unitex, Tbk,” J@ti Undip J. Tek. Ind., vol. 14, no. 1, p. 43, 2019.
[5] A. M. dk. Hardianto, “Usulan Perbaikan Performa Mesin Toelasting Glue Dengan Integrasi Oee Dan Metode Dmaic (Studi Kasus : Perusahaan Manufaktur Sepatu),” Pros. SNATIF ke-6 Tahun 2019, no. 2007, pp. 96–101, 2019.
[6] E. Khikmawati, M. Anggraini, and I. Irawan, “Analisis Peta Kendali Atribut Dalam Mengidentifikasi Kerusakan Pada Produk Tepung Tapioka Pt. Umas Jaya Agrotama Lampung,” J. Rekayasa Teknol. dan Sains, vol. 2, no. 1, pp. 20–26, 2018.
[7] E. Supriyadi, “Analisis Pengendalian Kualitas Produk dengan Statistical Proses Control (SPC) di PT. Surya Toto Indonesia, Tbk,” Jitmi, vol. 1, no. 1, pp. 63–73, 2018.
[8] A. Surya, S. Agung, and P. Charles, “Penerapan Metode FMEA (Failure Mode And Effect Analysis) Untuk Kualifikasi Dan Pencegahan Resiko Akibat Terjadinya Lean Waste,” J. Online Poros Tek. Mesin, vol. 6, no. 1, pp. 45–57, 2017.
[9] J. T. Sanjoyo, G. A. Yudhistira, and M. A. Febrianti, “Analisis Output Operator Menggunakan Metode Fault Tree Analysis untuk Mengurangi Kecacatan Pengelasan,” in Seminar dan Konferensi Nasional IDECC, 2021, pp. 1–10.
[10] R. Wawolumaja and R. Muis, “Pengendalian & Penjaminan Kualitas,” Jur. Tek. Ind., 2013.
[11] V. N. Helia and A. W. Suyoto, “Pengendalian Kualitas Produk Kantong Semen Dengan Menggunakan Seven Quality Control Tools (Studi Kasus Di Pt Xyz),” J. Ilm. Tek. Ind., vol. 5, no. 3, pp. 148–156, 2018.
[12] N. Rahmahani, R. Goejantoro, and D. Yuniarti, “Analisis Pengendalian Kualitas Produksi Menggunakan Peta Kendali U dan Diagram Kontrol Decision On Belief (DOB). (Studi Kasus : Produksi Percetakan Spanduk Lineza Digital Printing di Kota Samarinda pada Bulan Februari 2016 - September 2017),” J. Eksponensial, vol. 10, no. 1, pp. 67–72, 2019.
[13] E. Nugraha et al., “Analisis Defect dengan Metode Fault Tree Analysis dan Failure Mode Effect Analysis,” J. Saintifik Manaj. dan Akunt., vol. 02, no. 02, pp. 62–72, 2019.