Penerapan Algoritma Template Matching untuk Meningkatkan Akurasi dalam Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan

  • R. Moch. Dysa Satria Anggara Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Siliwangi
  • Aradea Aradea Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Siliwangi
  • Rianto Rianto Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Siliwangi

Abstract

Salah satu kajian di dalam proses pengolahan citra adalah pengenalan pola. Pengenalan pola dalam penerapannya telah digunakan untuk berbagai kebutuhan, di antaranya adalah pengenalan plat nomor kendaraan. Mengenali plat nomor kendaraan merupakan salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengurangi serta mencegah berbagai tindak kriminal, kecelakaan maupun membantu instansi terkait dalam mendata informasi kendaraan dalam berlalu lintas. Pengambilan gambar pada plat nomor menggunakan kamera menghasilkan citra digital yang dapat diolah dengan menggunakan Optical Character Recogntion (OCR). OCR adalah proses konversi gambar yang di dalamnya terdapat huruf serta angka menjadi karakter ASCII. Dalam pembuatan OCR, terdapat berbagai macam algoritma yang dapat digunakan salah satunya adalah algoritma Template Matching, yaitu dengan mencocokkan setiap bagian dari suatu citra digital hasil tangkapan kamera dengan citra yang telah diolah menjadi template sebagai data. Namun sebagaimana algoritma pada umumnya, algoritma ini masih memiliki kekurangan dalam hal akurasi dan kecepatan waktu proses untuk rekognisi. Untuk menghasilkan dan meningkatkan akurasi pada algoritma Template Matching, dilakukan pembuatan 3 skenario pengambilan gambar untuk membandingkan hasil akurasi dan kecepatan, serta melakukan komparasi dengan metode Learning Vector Quantization (LVQ) sebagai metode pembanding akurasi. Berdasarkan perbandingan tersebut diperoleh hasil sebanyak 84% untuk akurasi dan 0,942 Milidetik untuk kecepatan pada Algoritma Template Matching.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] T. O. Chrisdwianto and H. Fitriyah, “Perancangan Sistem Deteksi dan Pengenalan Rambu Peringatan Menggunakan Metode Template Matching,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 3, pp. 1265–1274, 2018.
[2] F. A. Hermawati, G. Kusnanto, and E. Sadewa, “Pengenalan Lokasi Plat Nomor Kendaraan Indonesia dengan Transformasi Fourier,” Natl. Conf. Comput. Sci. Inf. Technol., no. January 2007, pp. 389–393, 2007.
[3] B. P. Statistik, “No Title,” 2015. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/.
[4] Gonzales and R. Wood, “Digital Image Processing,” 2007.
[5] B. Yuwono, “IMAGE SMOOTHING MENGGUNAKAN MEAN FILTERING, MEDIAN FILTERING, MODUS FILTERING DAN GAUSSIAN FILTERING,” Telematika, vol. 7, no. 1, pp. 65 – 75, Apr. 2015, doi: 10.31315/telematika.v7i1.416.
[6] R. S. Bahri and I. Maliki, “PERBANDINGAN ALGORITMA TEMPLATE MATCHING DAN FEATURE EXTRACTION PADA OPTICAL CHARACTER RECOGNITION,” vol. 1, pp. 29–35, 2012.
[7] I. Kusumadewi, “License Number Plate Recognition using Template Matching and Bounding Box Method,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1201, p. 012067, May 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1201/1/012067.
[8] K. B. Mustika Sonsank, Yasdinul Huda, “PENERAPAN METODE TEMPLATE MATCHING DALAM MENGANALISA CACAT PADA KEPING PCB,” J. Vokasional Tek. Elektron. Inform., vol. 3, no. 1, p. g3.401131.2020, 2015, doi: 10.1534/g3.120.401131.
[9] Z. Jianjiang, S. Yu, Zhi Han, Yandong Tang, and Chengdong Wu. "Underwater object recognition using transformable template matching based on prior knowledge." Mathematical Problems in Engineering 2019. 2019.
[10] P. Khorramshahi, A. Kumar, N. Peri, S. S. Rambhatla, J. C. Chen, and R. Chellappa. "A dual-path model with adaptive attention for vehicle re-identification." In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, pp. 6132-6141. 2019
[11] Hossain, Md Anwar, and Sadia Afrin. "Optical Character Recognition based on Template Matching." Global Journal of Computer Science and Technology (2019).
[12] Y. M. Arief, and A. Sabar. "Sistem Pengenalan Wajah Menggunaan Metode Template Matching. " MATICS (2012).
[13] Y. Mansyur, “Optical Character Recognition Untuk Deteksi Pelat Mobil Dan Motor Kendaraan Pada Kampus Teknik Gowa,” 2018.
[14] A. Septiarini, “Pengenalan Pola Pada Citra Digital Dengan Fitur Momen Invariant,” J. Inform. Mulawarman, vol. 7, no. 1, pp. 8–11, 2012.
[15] A. Solichin and Z. Rahman, “Aplikasi Identifikasi Nomor Kendaraan Berbasis Android Dengan Metode Learning Vector Quantization,” Tek. Inform., vol. 3, no. 3, pp. 216–222, 2015.
[16] A. Noertjahyana, “Studi Analisis Rapid Aplication Development Sebagai Salah Satu Alternatif Metode Pengembangan Perangkat Lunak,” J. Inform., vol. 3, no. 2, pp. 74–79, 2002, doi: 10.9744/informatika.3.2.pp.64-68.
[17] B. Leksono and A. Hidayatno, “Aplikasi Metode Template Matching untuk Klasifikasi Sidik Jari,” vol. 13, no. 1, pp. 1–6, 2011, doi: 10.12777/transmisi.13.1.1-6.
[18] M.Maskuri, “Implementasi Metode Template Matching Untuk Media Pembelajaran Pengenalan Karakter Huruf Alphabet,” vol. 01, no. 11, 2017.
[19] G. A. Pauzi, Warsito, S. W. Suciyati, and Sahtoni, “Analisis Pemanfaatan Teknik Template Matching pada Sistem Akuisisi dan Pengenalan Karakter Citra Plat Nomor Kendaraan,” vol. 01, no. 01, 2013.
Published
2022-06-30
How to Cite
Anggara, R., Aradea, A., & Rianto, R. (2022). Penerapan Algoritma Template Matching untuk Meningkatkan Akurasi dalam Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan. Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (JRSI), 9(01), 43-49. doi:10.25124/jrsi.v9i01.514