Aplikasi Estimasi Usaha dan Biaya Pengembangan Software Menggunakan Metode Function Points dan Use Case Points Berbasis Android

  • Juliana Kristi Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Kreatif, Universitas Internasional Semen Indonesia
  • Renny Sari Dewi Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Kreatif, Universitas Internasional Semen Indonesia

Abstract

Estimasi usaha dan biaya perangkat lunak perlu dilakukan dengan hati-hati dan terukur secara jelas sehingga keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak dapat tercapai. Terdapat 2 metode yang sudah lazim digunakan untuk mengestimasi usaha dan biaya pengembangan perangkat lunak, diantaranya adalah Function Points (FP) dan Use Case Points. Tahapan penelitian yang dilakukan ada 4, yaitu studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan, dan implementasi (pengembangan aplikasi hingga ujicoba). Analisis dan perancangan aplikasi menggunakan tools Signavio. Sedangkan pengembangan aplikasinya penulis menggunakan open source rapid application development (RAD) yaitu Kodular. Tahap ujicoba dilakukan dengan cara melakukan verifikasi terhadap perhitungan manual yang proyeknya sudah selesai dikerjakan. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya aplikasi berbasis Android yang dapat difungsikan dalam mempercepat para pelaku bisnis di bidang pengembangan perangkat lunak dalam melakukan proses estimasi harga produk. Penelitian ini memiliki batasan yaitu belum dilakukan pengujian validitas terhadap proyek pengembangan lunak yang masih dalam tahap perencanaan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Y. Pratama and E. Rasywir, “Automatic Cost Estimation Analysis on Datawarehouse Project with Modified Analogy Based Method,” in Proceedings of 2018 International Conference on Electrical Engineering and Computer Science, ICECOS 2018, 2019.
[2] S. Muklis, K. Kusrini, and A. Sunyoto, “Perancangan Sistem Estimasi untuk Menentukan Biaya Kelayakan Proyek IT,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 5, no. 2, p. 114, 2019.
[3] Sholiq, R. S. Dewi, and A. P. Subriadi, “A Comparative Study of Software Development Size Estimation Method: UCPabc vs Function Points,” in Procedia Computer Science, 2017, vol. 124, pp. 470–477.
[4] N. Rachmat and S. Saparudinn, “Estimasi Ukuran Perangkat Lunak Menggunakan Function Point Analysis-Studi Kasus Aplikasi Pengujian dan Pembelajaran Berbasis Web,” Annu. Res. Semin., vol. 3, no. 1, pp. 57–60, 2017.
[5] R. S. Dewi, T. W. Andari, M. B. A. Rasyid, and R. C. AP, “Ekstraksi Faktor Kompleksitas Game Menggunakan Metode Function Points,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 3, pp. 115–122, 2018.
[6] J. Kristi, S. N. Aisah, and R. S. Dewi, “Estimasi Biaya Software FAS (Financing Analysis System) Menggunakan Metode Function Point (Studi Kasus Pada PT BPRS Lantabur Tebuireng),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), 2020.
[7] Rifki Adhitama;Condro Kartiko, “Effort Estimation Menggunakan Metode Use Case Point untuk Pengembangan Perangkat Lunak,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., vol. 1, no. 1, pp. 63–70, 2018.
[8] R. S. Dewi, A. P. Subriadi, and S. Sholiq, “Use Case Point - Activity-Based Costing: Metode Baru untuk Mengestimasi Biaya Pengembangan Perangkat Lunak,” Sisfo, 2015.
[9] M. R. Z. Alnobeta, M. C. Saputra, and A. D. Herlambang, “Estimasi Biaya Perangkat Lunak Menggunakan Metode Function Point ( Studi Kasus : CV Aptikma Indonesia ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 1, pp. 40–46, 2018.
[10] R. S. Dewi, A. P. Subriadi, and Sholiq, “A Modification Complexity Factor in Function Points Method for Software Cost Estimation Towards Public Service Application,” Procedia Comput. Sci., vol. 124, pp. 415–422, 2017.
[11] A. J. Albrecht, “Measuring application development productivity,” in IBO Conference on Application Development, 1979, pp. 83–92.
Published
2021-06-30
How to Cite
Kristi, J., & Dewi, R. (2021). Aplikasi Estimasi Usaha dan Biaya Pengembangan Software Menggunakan Metode Function Points dan Use Case Points Berbasis Android. Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (JRSI), 8(01), 12-20. doi:10.25124/jrsi.v8i1.427