Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Baru PT. Dawam Prima Perkasa Menggunakan Metode Aras Berbasis Web

Saifur Rohman Cholil; Enggar Satrio Prisiswo

doi:10.25124/jrsi.v7i2.422

Saifur Rohman Cholil Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Semarang
Enggar Satrio Prisiswo Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Semarang

DOI: https://doi.org/10.25124/jrsi.v7i2.422

Abstract

Karyawan merupakan salah satu faktor pendukung bagi sebuah perusahaan, karena dengan memiliki karyawan yang berkualitas, sesuai dengan kualifikasi dan kriteria yang dibutuhkan perusahaan barulah perusahaan tersebut dapat berkembang dan bergerak maju di masa depan. Tidak terkecuali PT. Dawam Prima Perkasa yang sedang membutuhkan karyawan baru yang sesuai untuk bekerja diperusahaan. Namun PT. Dawam Prima Perkasa dihadapkan dengan sebuah masalah dimana dengan banyaknya calon karyawan yang mengikuti tes seleksi, maka akan menimbulkan banyaknya berkas yang masuk harus disesuaikan dengan kriteria yang dimiliki perusahaan serta membutuhkan waktu yang tidak sedikit, sehingga rentan terjadinya kekeliruan berkas. Untuk meminimalisir terjadinya kesalahan serta lama waktu yang digunakan, dibuatlah suatu Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan calon karyawan terbaik yang akan bekerja diperusahaan. Metode Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan adalah Additive Ratio Assessment (ARAS). Penelitian ini telah melalui proses validasi korelasi rank spearman dan diperoleh nilai sebesar 0,950. Berdasarkan hasil tersebut, metode ARAS dapat digunakan dalam menyeleksi calon karyawan baru pada PT. Dawam prima Perkasa.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Ismail and Nurjaya, “Menggunakan Metode Wp ( Weighted Product ) Dengan Bahasa,” vol. 1, no. 1, pp. 28–32, 2016.
[2] S. R. Cholil and L. D. A. P. Pertiwi, “A HYBRID Approach for Determine the Location of Stand Establishment at Batik Hatta Semarang,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 14, no. 3, p. 287, 2020, doi: 10.22146/ijccs.56206.
[3] R. Fachrizal, “IMPLEMENTASI ARAS ( Additive Ratio Assessment ) DALAM PEMILIHAN KASIR TERBAIK STUDI KASUS OUTLET CARDINAL STORE PLAZA MEDAN FAIR,” Sainteks, no. Januari, pp. 501–510, 2019.
[4] D. S. Lutfi, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dosen Baru Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” J. Teknol. Inf. dan Terap., vol. 4, no. 1, pp. 11–16, 2019, doi: 10.25047/jtit.v4i1.15.
[5] H. Hertyana, “Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Topsis,” Jitk, vol. 4, no. 2, pp. 1–8, 2019.
[6] D. Gustian, M. Nurhasanah, and M. Arip, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” J. Komput. Terap., vol. 5, no. Vol 5 No 2 (2019), pp. 1–12, 2019, doi: 10.35143/jkt.v5i2.3336.
[7] S. A. P. Syafrida Hafni Sahir, “Analisis Penerapan Metode Additive Ratio Assessment ( ARAS ) Pada Pemberian Insentif Sales Penjualan Guna Mendukung Keputusan Manajemen,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains SAINTEKS, pp. 456–463, 2019.
[8] S. A. Joli Afriany, “Implementasi Metode ARAS Dalam Pemberian Keputusan Bonus Tahunan Karyawan,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, no. 2018, pp. 484–491, 2019.
[9] N. Dicky and D. Sarjon, Multi Criteria Decision Making (MCDM) Pada Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: CV. BUDI UTAMA, 2017.
[10] C. Maulana, A. Hendrawan, and A. P. R. Pinem, “Pemodelan Penentuan Kredit Simpan Pinjam Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (Aras),” J. Pengemb. Rekayasa dan Teknol., vol. 15, no. 1, p. 7, 2019, doi: 10.26623/jprt.v15i1.1483.
[11] F. F. Kurniawan, F. R. . Shidiq, and E. Sutoyo, “WeCare Project: Development of Web-based Platform for Online Psychological Consultation using Scrum Framework”, Bulletin of Comp. Sci. & Electr. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 33–41, Jun. 2020.
[12] R. Rachmat and S. Suhartono, “Comparative Analysis of Single Exponential Smoothing and Holt’s Method for Quality of Hospital Services Forecasting in General Hospital”, Bulletin of Comp. Sci. & Electr. Eng., vol. 1, no. 2, pp. 80–86, Aug. 2020.
[13] H. Mudia, “Back Propagation Neural Network for Controlling Coupled Water Tank”, Bulletin of Comp. Sci. & Electr. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 12–18, Jun. 2020.